关于职工数字素养提升，这50问你有答案了吗？
“数字赋能 全民共享”，5月24日，2024年全民数字素养与技能提升月活动启动。中国工人出版社近期出版的《职工数字素养提升50问》从“认识数字化与数字技术”“数字化赋能产业发展”“提高数字素养、做创新人才”“数字技能提升工作效率”四个方面入手，对职工需要了解和掌握的基本数字素养知识与技能问题进行了阐述。
国家为什么要大力发展数字经济？数字化给我们带来哪些机遇与挑战？人工智能（AI）、大模型的主要作用是什么？提升数字素养为什么对发展新质生产力至关重要？数字化时代下怎样培育和弘扬工匠精神……我们精心遴选其中10个知识点，分享给大家。
01
国家为什么要大力发展数字经济？
国务院《“十四五”数字经济发展规划》指出，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。简单来讲，“数字经济”由“数字”和“经济”二者组成。“数字”是数字技术的简称，主要包括数据技术、网络技术和计算技术；“经济”是经济活动的简称，经济活动是“创造价值”的活动。因此，数字经济是用数字技术支撑（赋能）的创造价值的活动。
党的二十大报告指出，数字经济是国家经济社会发展的新引擎，具有重要的战略意义和价值。例如，发展数字经济可以推动经济社会的高质量发展，数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅是新的经济增长点，而且是传统产业转型升级的重要支点，是构建现代化产业体系的重要引擎。发展数字经济有利于发展新质生产力，推动产业结构优化升级，加快新旧动能转换，推动经济社会全面高质量发展；发展数字经济可以提升国家竞争力，在全球化和信息化的背景下，数字经济已经成为国际竞争的新领域。发展数字经济有助于提升国家在全球竞争中的地位和影响力，增强国家竞争力；发展数字经济可以满足人民日益增长的美好生活需要，随着人们生活水平的提高，对于高品质、个性化的产品和服务需求不断增加。发展数字经济可以满足人们对于便捷、高效、个性化的服务需求，提高人民的生活质量和幸福感；发展数字经济可以促进创新创业，数字经济为创新创业提供了更加广阔的舞台。通过数字平台和数据要素，人们可以更方便地进行创新资源的整合和分享，降低创新创业的成本和风险，促进创新创业的发展；发展数字经济可以推动可持续发展，数字经济具有资源消耗低、环境污染少等优势，有助于推动可持续发展。同时，数字经济还可以促进资源的优化配置和高效利用，提高资源利用效率，实现经济的绿色可持续发展等。因此，数字经济对国家发展至关重要。
02
数字化给我们带来哪些机遇与挑战？
数字化给我们带来的机遇与挑战构成了当前经济社会发展的双重面貌。它不仅重塑了经济结构，加速了创新进程，还深刻影响了社会生活的方方面面。
在机遇方面，数字化将推动经济、政治、文化、社会、生态文明建设等各方面的发展和创新。例如，在数字技术（如云计算、大数据、人工智能和物联网等）赋能下，传统行业可以更好地实现转型升级，同时也可以催生一系列新产业和新业态。这些新兴领域不仅给社会提供了丰富的经济活动，也创造了大量的就业机会。如传统交通基建 + 文旅、康养等。再如，数字化在提高生活质量方面发挥了重要作用。它使得民生、教育、医疗、娱乐等服务更加便捷、高效，为公众提供了更加个性化和多样化的选择。还有，数字化极大提高了政府治理的效率和透明度，促进了公共服务的优化和创新，增强了社会管理的科学性和精准性等。
另一方面，数字化的发展同样带来了挑战。如近年来，数据安全和隐私保护等问题成为关注焦点。随着个人和机构数据量的激增，如何有效保护这些信息不被非法获取和滥用成为重要议题。同时，数字鸿沟的存在可能加剧社会不平等，技术获取和使用的差异可能导致资源分配不均，拉大了城乡、区域和社会各阶层之间的差距等。此外，数字化对传统行业和就业的冲击也不容忽视，自动化和智能化设备的推进可能导致传统岗位的减少，对劳动市场造成压力，要求劳动者提升技能以适应新的工作要求。面对这些挑战，需要采取有效措施来应对。如在数据安全和隐私保护方面，需建立健全法律法规体系和技术防护机制。在缩小数字鸿沟方面，政府和社会各界需共同努力，提高数字基础设施的普及率，加大对边远地区和弱势群体的支持力度，提升公众的数字素养和技能。传统行业和就业面对数字化的冲击，需要通过教育培训、产业升级和政策支持等手段，促进劳动力转型和产业结构调整等举措进行化解。
总之，数字化带来的机遇与挑战并存，它不仅为社会发展开辟了新的路径，也对现有的经济、社会结构和治理模式提出了新的要求。只有全面深入理解这一趋势，并采取有效的措施应对挑战，才能在数字化浪潮中实现可持续发展。
03
人工智能（AI）、大模型的主要作用是什么？
人工智能（AI）和大模型的作用非常广泛，涵盖了多个领域和方面。
人工智能的主要作用包括：
自然语言处理。AI可以帮助机器理解和处理自然语言，实现智能对话、语音识别、机器翻译等功能，这对于人机交互和信息交流具有重要的意义。
机器学习。AI通过机器学习算法，能够从大量数据中学习并提取出规律和模式，从而实现自动化决策、预测和分类等功能，有助于解决复杂的问题和优化决策过程。
计算机视觉。AI能够应用计算机视觉技术实现图像识别、目标检测、人脸识别等功能，在安防、医疗、交通等领域具有广泛的应用前景。
提升运营效率。AI技术可以帮助企业改善运营流程，通过自然语言处理等方式对知识进行体系化的梳理和归纳，提升运营效率。
增强客户体验。AI技术可以帮助企业建立智能化的客户服务机制，提供更快捷、更准确、更周到的服务，提高客户满意度和忠诚度。
大模型作为AI领域的一个重要组成部分，其主要作用包括：
处理复杂任务。大模型具有更强的处理能力和更复杂的模型结构，能够处理更复杂的任务，并提升性能，如机器翻译、语音识别、文本摘要、情感分析等。
生成创新内容。大模型在生成创新内容方面表现出优秀的性能，例如人设聊天、创作文章等。
个性化与定制化。随着应用场景的多样化，大模型能够根据特定任务和数据进行调整，实现个性化和定制化需求。
产业应用。大模型在多个产业领域有广泛应用，如智能制造、智能交通等，有助于推动产业发展和创新。
总的来说，人工智能和大模型的主要作用在于提高机器的智能水平，改善人类生活和工作的质量，推动科技进步和社会发展。然而，随着技术的不断发展，我们也需要关注其可能带来的挑战和问题，如数据安全、隐私保护、伦理道德等，并积极寻求解决方案。
04
数字孪生有什么价值？
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，从而在虚拟空间中完成映射，以反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统，是一个普遍适用的理论技术体系。
数字孪生的价值主要体现在以下几个方面：
提升生产效率与便捷性。数字孪生通过设计工具、仿真工具、物联网等手段，将物理实体设备的各种属性映射到虚拟空间中，形成一个可拆解、可复制、可修改、可删除的数字镜像。这使得操作人员能够更深入地了解物理实体，提升了对物理实体的理解，从而可以使生产更便捷，创新速度更快，生产周期更短。
增强测量、分析和预测能力。利用数字孪生技术操作人员能够实时了解物体的传感数据，并借助经验模型进行预测和分析。这有助于通过机器学习计算和总结出一些原本无法测量的指标，从而极大提升对机械设备、流程的理解力以及控制和预测力。
经验数字化。在传统的工业设计、制造和服务领域，经验往往是一种模糊而难以把握的形态，很难将其作为精准判决的依据。数字孪生可以将这些经验数字化，使得决策更为精准和可靠。
城市管理优化。通过数字孪生技术构建数字城市，可以对城市的交通数据、商业数据、活动数据等进行实时分析，精准预测城市交通拥堵的关键点，进行商业流量和活动流量的分析和预警等，这对于城市建设、规划和管理运营至关重要。
行业应用广泛。数字孪生不仅适用于上述领域，还可以应用于医疗、文旅、物流、贸易、教育、科技、农业、工程、建筑、能源以及安全应急等众多行业领域，帮助各行业实现更高效、精准和可持续的发展。
综上所述，数字孪生通过集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中对实体进行映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程，为各行业带来了巨大的价值。
05
元宇宙在工业领域中如何运用？
元宇宙是指人类运用数字技术构建的，由现实世界映射或超越现实世界，可与现实世界交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。“元宇宙”是一个概念，其本身并不是新技术，而是集成了一大批现有技术，包括 5G、云计算、人工智能、虚拟现实、区块链、数字货币、物联网、人机交互等。
元宇宙在工业领域中的运用具有广泛的前景和潜力。
生产过程的可视化与仿真模拟。通过元宇宙技术，可以将现实生产过程中的数据、图表、图像等信息进行可视化展示，使生产过程更加清晰、直观、可控。同时，元宇宙技术还可以对生产过程进行仿真模拟，从而预测和优化生产过程中可能出现的问题和风险，提前进行调整和优化，从而提高生产效率和质量。
设备维护与故障排查。通过元宇宙技术，可以对工业制造设备进行虚拟化仿真，从而实现设备的远程监控、维护和故障排查。这不仅可以提高设备的使用效率和可靠性，还可以降低维护成本，提高生产效率。
产品设计与测试。元宇宙技术为产品设计提供了全新的方式。设计师可以在元宇宙环境中进行产品的虚拟化设计和测试，从而更直观地展示产品效果，发现潜在问题，减少生产成本和风险。同时，可以打破地域限制，支持多方协同设计，甚至实现用户参与设计，提高用户体验。
智能工厂的建设与管理。通过元宇宙技术，可以将生产线上的各个节点进行数字化建模，实现生产线的仿真和优化，使生产线运行更加智能化。
远程控制与监测。元宇宙技术使得企业能够实现远程控制和监测，不仅可以节约大量的人力物力，还可以提高生产效率和产品质量。这种远程操作模式使得生产过程更加灵活和高效。
员工培训。通过元宇宙平台的沉浸式体验，学员可以实现更加直观的操作，提高教学培训效率。例如，可以在虚拟环境中搭建火灾现场，供相关人员进行演习。
此外，元宇宙还可以帮助实现智能仓储、智能物流、智能维护以及智能能源管理，全面提升工厂的运营效率和资源利用率。
总的来说，元宇宙在工业领域中的应用广泛，可以为企业提供全新的视角和解决方案。随着技术的不断进步和应用的深化，元宇宙在工业领域中的作用将越来越重要，为工业制造带来更大的价值，我们也需要不断探索更多的应用场景。
06
ChatGPT 等大模型在工业领域有什么作用？
ChatGPT是一种基于大规模语言模型的人工智能产品，它可以通过自然语言的交互方式，理解用户的需求，并生成相应的代码、文本、图像等内容。在工业领域，ChatGPT 的应用尤为突出，它能够帮助企业提高生产效率、降低成本、优化管理，为工业发展带来新的机遇。
在智能制造方面，ChatGPT 可以应用于自动化生产线、智能工厂、工业物联网等场景。通过与机器设备交互，ChatGPT 可以帮助企业实现自动化生产流程的优化和控制，提高生产效率和产品质量。
在工业机器人管理方面，ChatGPT 可以应用于机器人编程、调度和管理等方面。通过自然语言交互，ChatGPT 可以轻松地与机器人进行沟通，实现机器人的自动化操作和故障诊断，提高机器人的工作效能和可靠性。
在工业设计方面，ChatGPT 可以应用于产品建模、虚拟仿真、可视化分析等方面。通过自然语言交互，ChatGPT 可以帮助设计师快速生成三维模型、仿真场景，提高设计效率和设计质量。
在工业安全方面，ChatGPT 可以应用于安全监测、预警和应急等方面。通过实时监测和分析数据，ChatGPT 可以及时发现安全隐患，提前预警，降低事故发生的概率，提高工业安全水平。
此外，ChatGPT 能够自动化处理大量的工业数据和信息，提取关键信息，为企业快速获取简明见解，从而提高工作效率。例如，它可以接收各种形式的工业数据，并将其转换成统一格式，便于分析和处理。
ChatGPT 还可以作为工业领域的“推理引擎”，为运营和维护人员提供快速的第二意见，帮助他们更快地做出决策。它还可以根据数据的特点和情境，进行情境化处理，使数据更加贴近实际应用。
总之，ChatGPT 等大模型在工业领域具有广泛的应用前景，能够提升生产效率、优化决策过程、推动创新，并为企业创造更多的价值。随着技术的不断进步和应用的深入，这些大模型将在工业领域发挥越来越重要的作用。
07
提升数字素养为什么对发展新质生产力至关重要？
习近平总书记指出，“新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力”。
习近平总书记强调，“科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素”。新质生产力的核心是“创新引领”。在新质生产力理论的指引下，能够更好地实现创新引领和数字技术赋能下的各行各业中劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升。比如，原来的普通劳动者跃升为数字素养人才来提升工作效能；原来的劳动资料（如仪器、设备、工具、管理软件等）通过科技创新与数字技术赋能跃升为功能更完善、效率更高的劳动资料助力各行业的发展和效能提升；原来的传统行业领域（劳动对象）也将在新时代的新环境下迎来新旧模式的转换，跃升为升级产业、新兴产业或未来产业。例如，在“人工智能 +”等数字技术赋能下，传统的农业、工业、服务业将跃升为智慧农业、智慧工业、智慧服务业，在给人们的生产生活带来极大便利的同时也带来新的发展契机、新的经济增长点以及新的就业机会等，而极具战略发展特征的战略性新兴产业和未来产业等领域也将在新质生产力的推动下迎来新的发展机遇，成为引领中国经济增长的新的发展极。
显然，提升职工的数字素养对发展新质生产力是至关重要的。首先，数字素养提升是实现劳动者跃升的基本要求。随着数字化在各领域的快速发展，数字素养已经成为职工工作生活的必备基础技能。只有具备了相应的数字素养，才能充分理解、运用和创新数字技术，实现劳动者的跃升，推动新质生产力的发展。其次，提升数字素养是实现数据要素价值跃升、市场化配置的关键。数据要素是未来重要的劳动资料，通过职工数字素养和技能的提升，才能更好地对各行业中的数据进行采集、加工、分析、挖掘、利用，以及与其他生产要素深度融合创造价值，促进新质生产力的发展。此外，提升数字素养有助于创新驱动的实现。新质生产力以创新驱动为核心，而数字素养的提升有助于激发劳动者的创新意识和创新能力，更好地实现创新引领这一核心特征。因此，提升数字素养对于发展新质生产力具有重要意义。
08
提升数字素养要从哪些方面入手？
提升数字素养是数字化时代中至关重要的一项任务，不仅关乎个人的日常生产生活质量和工作效率，也影响到国家和社会的未来发展。
提升数字素养需要从以下几个方面入手：
培养数字意识。培养数字敏感性能力，关注数字的真伪和价值，能主动发现和利用真实、准确的数字信息，并在协同学习和工作中分享真实、科学、有效的数据，主动维护数据的安全。
强化计算思维。在面对问题时，能够主动抽象问题、分解问题，构造解决问题的模型和算法。善用迭代和优化思维，并形成高效解决同类问题的范式，从而提升解决实际问题的能力。
提升数字化学习与创新能力。在学习和生活中，积极利用丰富的数字化资源、广泛的数字化工具和泛在的数字化平台，开展探索和创新。通过实践与创新活动，掌握数字化学习技能，培养创新精神和解决问题的能力。
增强数字社会责任感。树立正确的价值观、道德观、法治观，遵循数字伦理规范。在数字活动中，既要保护自己的合法权益，又要维护国家及他人的利益，成为合格数字公民。
掌握信息安全知识和技能。了解信息安全的基本概念，学会使用安全软件、设置复杂密码等，以保护个人信息安全。同时，也要了解网络诈骗、钓鱼网站等常见网络安全风险，提高防范意识。
提高数据分析和可视化能力。学习数据分析的基本方法，理解数据可视化的原理和应用。通过实际操作，提升处理、分析、解读数据的能力，从而更好地利用数据支持决策。
培养编程思维。了解编程的基本原理和方法，掌握适当的编程语言。通过编程实践，培养解决问题的能力以及逻辑思维和计算能力。
关注数字技术和行业动态。持续关注数字技术（包括硬件技术、软件技术等）和行业的发展趋势，了解最新的数字技术和应用。通过参加研讨会、培训课程等方式，不断拓宽视野，提升数字素养。
持续创新。要在工作生活中发现问题，探索和创新问题的数字化解决方案。
09
数字化时代下怎样培育和弘扬工匠精神？
数字化时代下培育和弘扬工匠精神要将传统工匠精神的精髓与数字化时代的新技术、新理念相结合，在精神态度上追求精益求精、不断创新。培育并弘扬工匠精神在数字化时代下的工作中具有重要意义，也是发展新质生产力中对劳动者跃升提出的根本要求。数字化时代下培育并弘扬工匠精神需要考虑如下方面：
传承与发扬工匠精神。强调精益求精、追求卓越等核心价值观，将其融入数字化工作实践中。弘扬创新精神，鼓励工匠在数字化领域不断探索、尝试新方法，勇于挑战传统，推动技术与工艺的创新发展。
强化数字技能培养，增加数字技能培训。开展有针对性的数字技能培训课程，涵盖数字化工具使用、数据分析、编程等技能，提升工匠在数字化领域的专业能力。鼓励跨学科学习，促进工匠在掌握数字技能的同时，学习相关领域知识，形成跨学科的知识体系，为创新提供坚实基础。
营造良好的环境氛围。建立激励机制，如设立数字化工匠奖励制度等，对在数字化创新和应用领域取得突出成绩的工匠给予表彰和奖励，激发其积极性和创造力。加强交流合作，组织数字化工匠交流活动，分享经验、互相学习，促进工匠之间的合作与共同成长。
强化实践与应用。开展实际项目，引导工匠参与数字化项目实践，将所学技能应用于实际工作中，提升工匠的实战能力。同时，注重反馈与改进，建立项目反馈机制，及时发现问题并改进，使工匠在实践中不断进步。综上所述，数字化时代下培育并弘扬工匠精神需要从多个方面入手。通过相关措施，推动工匠精神的广泛传播和深入发展，为数字化时代下的工匠队伍建设和创新发展提供有力支持。
10
工作中有哪些主要数据需要关注和准确记录？
在工作中，职工应培养积极关注和主动记录重要数据的习惯以确保业务运行的顺畅、合规和高效。以下是一些常见且重要的数据类型，这些数据类型可能因行业和岗位的不同而有所差异：
业务数据。如销售额、订单量、退货率等数据，用于评估业务表现和市场趋势；库存量、进货量、周转率等数据，用于管理供应链和库存水平。
客户数据。如客户信息，包括姓名、联系方式、地址等数据；客户购买历史、偏好和反馈等数据，用于分析客户需求和市场变化。
财务数据。如收支明细、成本分析、利润报表等数据，用于监控公司财务状况；预算执行情况、资金流动情况等数据，用于规划和管理公司财务等。
员工数据。如员工个人信息、入职离职情况、岗位变动等数据；员工绩效、培训记录、考勤情况等数据，用于评估员工表现和制定人力资源管理策略。
项目数据。如项目进度、里程碑完成情况、资源分配等数据，用于监控项目执行情况；项目风险、问题和解决方案等数据，用于保障项目顺利推进。
网络和数据安全数据。如网络访问记录、安全事件日志等数据，用于监控网络安全和识别潜在威胁；数据备份和恢复情况、数据加密状态等数据，确保数据的安全性和完整性。
市场调研数据。如竞争对手情况、市场趋势分析、行业报告等数据，用于指导业务决策和战略规划。此外，在记录和关注这些数据时，还需要注意以下几点：
准确性。确保数据的来源可靠、记录无误，避免因数据错误导致决策失误。
及时性。定期更新数据，确保信息的实时性和有效性。保密性。对于涉及个人隐私和公司机密的数据，要严格保密，防止信息泄露。
合规性。在记录和处理数据时，要遵守相关法律法规和行业规范，确保数据的合规性。总之，根据具体的工作内容和业务需求，职工可能需要关注并记录更多的数据类型。通过合理的数据管理和分析，可以提高工作效率、优化业务流程、降低风险，并为公司的发展提供有力支持。